就知道你忘不了U盘中的女神。吕克·贝松执导的《超体》中，斯嘉丽得到剩余90%的脑细胞能力，进化成了U盘。人类智能与人工智能的物理屏障，终有一天会被打破。
当机器具有人的思维方式，并以超自然速度迭代，将激发何种潜能？
抱歉，Siri还不够智能
早在2011年，苹果便为iPhone 4s加入智能语音助手——Siri。只要一声令下，问天气、打电话、发信息、设置日程、播放音乐、查询地图等事项，全部通过语音控制完成。
遗憾的是，Siri只适用于相当有限的场景，超出范围便答非所问。
加之中文语义水土不服，Siri像是地主家的傻儿子，尴尬地被束之高阁。
苹果试图通过SiriKit深度整合第三方应用，依靠前瞻的机器学习技术，提高Siri智商并实现情境查询。换句话说，搭载Siri的终端侧（On-device）需要具备强大的计算能力。
除此之外，机器学习在图像处理上也有全新应用。iPhone 7 Plus加入了双摄像头，人像模式运用机器学习技术，有图像信号处理器（ISP）生成“焦外虚化”的景深效果。
有没有发现，仅仅CPU一颗大脑不太够用了。
驱动AI需要新引擎
无论是桌面端还是移动端，「性能过剩」只存在与美好幻想之中。当面向人工智能这一全新领域，除了老毛病计算能力有限之外，还暴露出更深层问题：传统计算单元效率不高。
通常情况下CPU执行复杂逻辑和事务处理，GPU负责大规模数据并行计算。而人工智能主要涉及矩阵乘法的运算，CPU或GPU使起来并不顺手，需要专用硬件「对症下药」。
举个栗子，轿车和火车都可以拉货，运送一万部手机你选谁？
2016年I/O开发者大会上，Google首次对外公布机器学习专用芯片Tensor处理单元（TPU）。TPU每秒可执行160万亿次浮点运算，比同时间类似产品快15-30倍。
TPU部署到Google数据中心，从云端输出计算能力。今年上半年，人类棋手柯洁对阵人工智能程序AlphaGo，最终0:3完败。AlphaGo便采用四颗一代TPU在云上主机运行。
问题来了，一旦拔掉网线，AlphaGo就失去云端AI的支持。好吧你赢了。
首款手机AI芯片面世
对于智能手机而言，云平台与终端的处理能力缺一不可：
「On-Device AI + Cloud AI = Mobile AI」
AI技术的核心是对海量数据进行处理，当前以CPU/GPU/DSP为核心的传统计算架构已经不能够适应AI时代对计算性能的海量需求，产业界对新计算架构的探索始终没有停止过。
在手机侧，由于具备随时性、实时性和隐私性等重要特点，AI本地处理能力就变得尤为重要,当前手机侧的性能问题已经成为阻碍移动AI技术发展的最大掣肘。
与服务器端AI设计不同的是，麒麟970选择了具有高能效的异构计算架构来大幅提升AI的算力，以应对与数据中心完全不同的挑战。
华为在IFA2017上正式发布新一代麒麟970芯片，它是业界首颗带有独立NPU（Neural Network Processing Unit）的手机芯片，具有强大的AI计算力，图像识别速度可达约2000张/分钟。
创新设计的HiAI移动计算架构，相比四个Cortex-A73核心，处理同样的AI任务有50倍能效、25倍性能优势。麒麟970基于台积电10nm工艺，集成55亿个晶体管，功耗降低20%。
内置八核CPU，率先商业运用Mali-G72MP12全新一代GPU以及全新升级自研ISP等。
这意味着麒麟970芯片相比传统的智能手机芯片，在处理用户需求、指令时，可以用更高的能效比、更快的速度，更短的时间来完成用户下达的任务，为用户节省出更多的时间，同时结果也将更加精准。
华为在人工智能的布局实现了软硬结合。此前荣耀Magic是荣耀探索未来的第一款人工智能产品，引入了Magic Live智慧引擎，能够理解自然语义，具有智慧推荐功能，还能实现自我进化，为用户在日常生活工作使用中带来更加便利的操作体验。
第一款手机AI芯片诞生自华为，必将成为人工智能历史上的里程碑之作。搭载麒麟970芯片的华为Mate 10将于10月16日在德国慕尼黑发布，其将采用全面屏设计和大容量内存组合，而麒麟970的加持，则让Mate 10在软硬件方面更具竞争力，感兴趣的同学不妨继续关注哦。
