数据能真实的反映一款APP的运营状况，帮助开发者进一步了解产品、了解用户。统计分析工具基本上已成为APP开发的标配。但新的问题是，面对如此多的数据报表，该关注哪些指标?怎样去分析数据才能解决问题?如何获取这些有价值的数据?
近期，友盟开放日在全国北、上、广、深、杭五地分别举行，其中，就如何利用移动统计工具来进行产品运营及设计，友盟统计分析产品总监李荟展开了详细解读。
第一，重点关注四大指标 洞察APP“健康”状况
关键性的数据指标可分四类：用户获取、用户质量、内容使用、关键行为转化。首先，开发者需要通过渠道推广来获取用户，用户进来之后要评估用户的质量并以此来优化推广策略，用户稳定后要提供有价值的内容来保证用户活跃度，最终引导用户完成产品目标。只有了解数据的关键指标，才能对APP进行深入“体检”，为后续运营提供依据。
具体来讲，第一步是用户获取。下载量和激活量可以真实反映渠道获取用户的能力;其次，还要分别查看每个环节的转化率，从渠道点击—下载—激活—注册—更深的行为，用户获取的链条上，每个环节都会发生转化，要逐个分析每个环节的提升空间。从而降低每个用户的获取成本。
第二步，评估用户质量。
它能帮助开发者优化用户获取步骤。它有两个典型的指标，留存和活跃。留存率可以一定程度地反映出产品对用户的适配程度;活跃度反映的则是用户对产品的依赖程度。当基本的留存率和活跃度有保证之后,开发者可以看一些更细节的行为指标如关键行为点击率，这个指标对于有些应用来说可能是付费，可能是分享、评论、注册或者你认可的APP重要操作。
第三步，关注内容使用。在做分析之前，先把页面分成三类：导航页、流程页和内容页。导航页汇集了很多入口，这个页面的作用是让用户快速找到想用的模块;流程页的主要功能是引导用户完成最终的目标;最后一类是内容页，类似商品墙，主要展示的是详情。宏观上讲，内容使用可以从页面的退出率和页面之间的跳转途径去看，如果用户在内容页或者流程页最后的页面退出都是合理的，开发者需要关注的是导航页和流程页中间的退出。除了对页面的表现进行评估, 还可以通过自定义事件来监测更为具体的点击和操作。
第四，是开发者最关注的指标——关键行为转化。想要提高点击率，要依靠漏斗模型来优化关键行为的转化率和转化路径。李荟分享了一个电商导购应用的案例，它的用户典型使用路径：打开客户端—>浏览最热最新—>点击查看单品—>点击去淘宝。
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